如下图所示（来自：Visual Guide to Model Context Protocol (MCP) [2]）为 MCP 的关键架构，受到 Language Server Protocol（LSP）的启发，旨在标准化 AI 与外部系统的交互方式，包括 3 个关键组件：

Host：通常是 AI 应用（Agent），比如 Anthropic Claude Desktop、Cursor、Cline 等，负责选择并调用 MCP Client，以便使用各种 MCP Server 提供的能力。

Client：Host 内的连接器，负责与 Server 建立 1 对 1 的连接，以便使用 Server。

Server：提供资源、工具或 Prompts 的服务，如文件系统、数据库、API 等。

如上图所示，Client 和 Server 之间使用双向的 JSON-RPC 2.0 进行通信。当前支持 stdio 和 Streamable HTTP 两种传输机制。

stdio：Client 以子进程方式启动 MCP Server，并通过标准输入输出建立通信管道。Server 从 stdin 中读取 JSON-RPC 消息（可以是 Request、Response 或 Notification），并将消息发送到 stdout。 （PS：Server 不能往 stdin 写，Client 不能往 stdout 写）

Streamable HTTP + SSE：Client 发起 HTTP GET 并在 Accept: text/event-stream 下打开 SSE 流；Server 在该流上通过 SSE 推送 JSON‑RPC Request 和 Notification，Client 监听并处理。Client 再通过 HTTP POST 将对应的 JSON‑RPC 响应提交至同一 MCP 端点，实现完整的双向交互。

WebSocket：Transport Layer 也支持自定义的传输机制，比如常见的 WebSocket。Server 和 Client 均可充当 JSON‑RPC 请求的发起者和接收者；Client 在连接时注册自己支持的 method，Server 即可通过同一通道调用这些方法。